[과목 I 2장 4절] Null 속성의 이해

1. Null 값의 연산은 언제나 Null이다

• Null 값은 `공백이나 숫자 0`과는 전혀 다른 의미
  • `아직 정의되지 않은 미지의 값` 또는 `현재 데이터를 입력하지 못하는 경우`를 의미
  • 즉 Null은 값이 존재하지 않음을 말함

 

주문번호	주문금액	주문취소금액
1100001	100,000	20,000
1100002	15,000

 

 

위 주문 모델에 들어 있는 데이터를 바탕으로 SQL을 실행하면 다음과 같은 결과를 얻습니다.

• COL1, COL2, COL3는 최종 주문금액을 구하는 산식
• 최종 주문금액은 각 주문의 주문금액에서 취소된 주문금액을 제외한 결과
• [표 I-2-8] 결과를 보면 Null 값이 포함되었을 경우 COL1, COL2, 그리고 COL3의 결과가 모두 다르게 출력하는 것을 알 수 있는데 이는 Null 연산은 언제나 Null을 결과로 반환하기 때문
• Null 값으로 가능한 연산은 `IS NULL`과 `IS NOT NULL` 밖에 없음

 

COL1	COL2	COL3
80,000	80,000	80,000
	0	15,000

 

 

부연 설명

• COL1은 최종주문금액을 구하기 위해 Null 값을 전혀 고려하지 않고, 주문금액에서 주문취소금액을 제외한 방식이므로 Null 값이 존재하지 않는 첫 번째 행의 결과는 정상적으로 80,000이 나오지만 Null 값이 존재하는 두 번째 행의 결과는 `15,000 - Null = Null`이라는 Null 값을 반환
• COL2는 주문금액에서 주문취소금액을 제외한 결과에 대해 NVL 처리를 하였으므로 Null 값이 존재하지 않는 첫 번째 행의 결과는 정상적으로 80,000이 나오지만 두 번째 결과는 `15,000 - Null = Null`로 Null 값을 반환하고 이때 NVL 함수로 인하여 Null 값을 0으로 변환하여 반환함
• COL3은 각 속성별로 NVL 처리를 하고, 이후 주문금액에서 주문취소금액을 제외하였기 때문에 Null 값에 대한 이해를 숙지한 경우로 볼 수 있음
  • 속성별로 Null일 경우 NVL 함수를 사용하여 0으로 변환 후 연산을 처리하였기 때문에 두 번째 행에서 의도한 15,000이라는 결과가 나오게 됨

 

2. 집계함수는 Null 값을 제외하고 처리한다

아래 주문 모델의 주문취소금액은 전부 Null 값으로 아직 취소된 주문이 없는 상태이며 해당 데이터를 바탕으로 SQL을 실행하면 다음과 같은 결과를 얻습니다.

• COL1, COL2, 그리고 COL3은 최종주문금액 총합을 구하는 산식
• 최종주문금액은 각 주문의 주문금액에서 취소된 주문금액을 제외하고, 총합은 이를 합산한 결과
• 앞서 배웠듯 Null 값의 연산은 언제나 Null이기 때문에 집계함수는 Null 값의 경우는 제외하고 연산
• SUM 함수는 정의된 칼럼의 값을 모두 합산하는 함수로써 Null 값이 들어올 경우 이를 제외하고 처리

 

주문번호	주문금액	주문취소금액
1100001	100,000
1100002	15,000
1100003	40,000
1100004	45,000
1100005	100,000

 

 

COL1	COL2	COL3
	0	300,000

 

 

부연 설명

• COL1은 속성별로 SUM 함수로 합산을 먼저 수행하고, 총주문금액에서 총 주문취소금액을 제외하였는데 주문취소금액이 한 건도 존재하지 않기에 합산한 결과는 Null이 됨, 즉 `300,000 - Null`을 수행하게 되고 결과로 Null 값을 반환
• COL2는 주문금액에서 주문취소금액을 제외한 결과를 SUM 함수로 합산하고, 최종결과가 Null일 경우 0을 반환하는 NVL 처리를 진행, 모든 행의 계산 결과가 Null 값을 반환하므로 최종적으로 NVL 함수를 수행했을 때 0을 반환
• COL3은 각 속성별로 SUM 함수로 합산하고 최종결과가 Null일 경우 0을 반환한 뒤, 총주문금액에서 총주문취소금액을 제외함, 이를 수행하면 최종적으로 `300,000 - 0`이 되며, 결과로 300,000을 반환하게 되어 원하는 결과를 얻을 수 있음

 

집계함수의 경우 Null 값을 제외한다는 특성을 이해하여야만 올바른 결과를 출력한다는 것을 숙지하기 위해 문제 하나를 더 풀어보겠습니다.

주문 모델에 또 다른 데이터를 입력했으며 주문취소금액의 평균을 구하기 위해 다음 SQL을 수행했습니다.

• 평균을 구하는 공식은 (자료 전체의 합) / (자료의 개수) 

 

주문번호	주문금액	주문취소금액
1100001	100,000	20,000
1100002	15,000
1100003	40,000	10,000
1100004	45,000	10,000
1100005	100,000	10,000

 

 

 

COL1	COL2
10,000	12,500

 

부연 설명

• COL1은 주문취소금액의 합계를 총건수로 나누었으며 익히 알고 있는 평균을 구하는 공식으로 `50,000 / 5`의 연산 결과로 10,000을 반환함
• COL2는 평균값을 구하는 집계함수 AVG를 사용하였고 집계함수는 Null 값을 제외한다는 특성으로 `50,000 / 4`로 연산하였는데 이는 주문취소금액이 Null인 주문번호 1100002 데이터를 제외한 것, 따라서 12,500을 반환
• 원하는 평균값이 주문취소금액이 발생한 주문만을 대상으로 해야 하는지, 아니면 전체를 대상으로 해야 하는지에 대한 정의가 먼저 정해져야 올바른 값을 구할 수 있음
• 속성에 Null 값이 존재한다면 이처럼 많은 사항을 고려해야 하기 때문에 모델을 생성할 때, 업무를 정확히 파악하여 Null 허용 여부를 판단해야 함

 

참고

SQL 전문가 가이드 2020 개정판 - 한국데이터산업진흥원