RAG (Retrieval Augmented Generation)질문이나 요청을 처리할 때, 기존의 LLM 결과에 추가적으로 검색한 문서 정보인 context를 결합해 보다 정확하고 구체적인 답변을 생성하는 기법최신 정보를 효과적으로 활용하기 위해 정보를 참조하는 방식으로, 단순히 기존 모델의 사전 학습된 데이터에 의존하지 않고 정보를 실시간으로 적용RAG는 외부 DB에서 최신 자료를 검색해 도메인별 최신 문서 및 연구 자료 등을 답변 근거로 삼음으로써, 대규모 언어 모델이 사전 학습 지식에만 의존할 때 발생할 수 있는 할루시네이션 문제를 효과적으로 줄여줌 1. Pre-processing 단계전처리 과정은 원본 문서를 LLM이 활용할 수 있도록 형태를 가공하는 작업입니다.Document Load: Wo..
