[Elasticsearch] 스크립트 쿼리

스크립트 쿼리

• Elasticsearch에서 제공하는 스크립트 언어를 활용해서 검색 쿼리 생성
• 필터 기반의 검색 쿼리
• 여러 필드를 동시에 다루거나 검색 조건이 달라지는 경우 활용

 

스크립트 사용 방법

 

스크립트 언어 종류

• painless: Elasticsearch에서 자체적으로 만든 스크립트 언어
• expression: 랭킹과 정렬에 사용하기 위한 js를 바이트 코드로 컴파일하는 언어
• mustache: 템플릿에서 변수 매칭을 위해서 사용되는 표현식으로 {{ variable }}로 표현
• java

 

1. painless

• 빠르고 안전
• 자바의 데이터 타입을 지원하며 def와 같은 동적인 타입도 지원
• 조건문의 경우 switch를 제외한 일반적인 자바 문법 지원

 

1.1 painless 스크립트 사용 케이스

• 문서에 접근하는 용도
  • 업데이트, 삭제, 필드에 대한 계산
  • 커스텀한 score 처리
  • aggregation과 함께 사용

 

• Ingest 파이프라인에서 스크립트 활용 가능
• reindex

 

1.2 painless 문법

 

필드 접근 케이스	방법
ingest node	ctx.필드명
업데이트 시	ctx._source.필드명
검색과 집계 시	doc[필드명].value doc[배열 타입 필드명]

 

 

* 주의: 필드 접근 시 필드가 없거나, null 값인 경우 런타임 에러 발생

• 색인할 때 필드가 null인 경우 대체값을 지정하거나 (필드에 대해 null_value 설정)
• 스크립트를 작성할 때 필드의 존재 여부를 확인하고 필드가 존재하지 않는 경우에 대한 처리 로직 추가

 

1.3 painless 사용 예시 - 검색

• condition이 excellent이고 transmission이 automatic인 중고차 리스트
• 혹여나 해당 필드가 존재하지 않을 것을 대비하여 필드 존재여부부터 체크

 

1.4 painless 사용 예시 - 정렬

• 타입이 pickup인 차량을 posting_date 기준 내림차순 정렬

 

1.5 painless 사용 예시 - document 변경 (업데이트)

• total_view 필드 값을 view_count 파라미터 값만큼 증감

 

1.6 painless 사용 예시 - 필드 추가 및 삭제

 

1.7 painless 디버깅 방법

• _explain API를 통해 Debug.explain을 호출하면 강제로 에러를 발생시켜 디버깅 가능

 

 

1.8 스크립트 관리

• inline으로 직접 다 작성할 수도 있고
• 스크립트를 별도로 저장해서 사용할 수도 있음
  • 이렇게 사용할 경우 컴파일 시간이 줄어들게 되고 검색 속도를 향상할 수 있음

 

1.8.1 inline으로 전부 작성

 

1.8.2 스크립트 별도 저장해서 관리

 

* 주의: 별도로 스크립트 저장할 경우 리소스를 잡아먹으므로 리소스 관리 측면에서 사용하지 않는 스크립트는 제거하는 것을 권장

 

DELETE _scripts/my-calculate-score

 

1.8.3 스크립트 캐싱

• 새로운 스크립트가 들어오면 컴파일해서 캐시에 저장하는데 캐시의 기본 사이즈는 100개
  • 이 때문에 1.8.2에서 사용하지 않는 스크립트를 제거하도록 권장
  • 기본적으로 만료시간은 없으나 script.cache.expire 설정을 통해 만료 시간 설정 가능

 

• script.cache.max_size를 통해 캐시 사이즈 변경 가능

 

 

• 캐싱된 스크립트 목록은 /_nodes/stats?filter_path=*.*.script_cache API를 통해 확인 가능

 

GET /_nodes/stats?filter_path=*.*.script_cache

 

 

2. Expression

• 기본적인 수학 연산자를 사용하여 필드 값을 계산할 수 있으며 문서의 점수나 필드 값을 동적으로 계산 가능
• 로그, 제곱근 등의 수학 함수를 사용할 수 있음
• Expression 스크립트는 안전하고 빠른 평가를 위해 설계됨
• 주요 사용 사례는 사용자 정의 점수 계산 및 복잡한 정렬 조건 설정

 

부연 설명

• 판매량의 로그 값과 평가 점수를 결합하여 문서를 정렬
• 로그 함수를 사용해서 판매량이 클수록 점수가 더 높아지도록 설정했고 각 부분의 가중치는 0.5로 설정

 

3. Mustache

• 검색 쿼리를 템플릿 기반으로 만들고자 할 때 사용
• Mustache 템플릿 언어를 사용하여 동적 쿼리 생성
  • 이를 통해 복잡한 쿼리를 간단하고 유연하게 구성 가능

 

• Mustache는 논리 연산을 제공하지 않지만, 변수를 바인딩하고 반복 및 조건부 구문을 사용할 수 있어 유용

 

3.1 Mustache 사용 예시 - 템플릿 저장

• _scripts 엔드포인트 사용
• 해당 템플릿에서 title 변수는 필수지만 author 변수는 optional
  • {{#author}}와 {{/author}}는 author 변수가 제공될 때만 해당 블록을 포함

 

3.2 Mustache 사용 예시 - 저장한 템플릿을 사용하여 쿼리 실행

 

스크립트 쿼리 참고 사항

• 스크립트 쿼리는 일반적으로 비싼 쿼리에 속함
  • 미리 데이터를 색인할 수 없기 때문에 검색 시 계산되는 비용이 많음

 

• 성능 향상을 위해 필터와 같이 캐시를 사용할 수 있음
  • 단, 이를 위해서는 쿼리가 변하지 않아야 하며, 변하는 부분은 params에 저장하는 것을 권장
  • 검색의 성능을 위해 불필요한 스크립트 쿼리는 안하는 것이 좋음

 

• 앞서 언급한 캐시 사이즈 때문에 스크립트가 많이 생성되는 것보다 적게 생성되는 것이 좋음

 

참고

• 패스트 캠퍼스 -  고성능 검색 엔진 구축으로 한 번에 끝내는 Elasticsearch