1. AI vs ML vs DL 1.1 AI (Artificial Intelligence)인간의 지능을 인공적으로 구현한 기술 전체를 아우르는 광범위한 개념머신러닝과 딥러닝은 AI의 세부 분야로, AI를 실현하는 구체적인 방법론에 해당ex) Rule-Based Algorithm 1.2 ML (Machine Learning)머신러닝의 핵심은 데이터 기반으로 학습한다는 점데이터 기반 방식은 규칙을 하나하나 만들 필요 없이, 수많은 데이터를 제공하여 AI가 스스로 규칙을 찾도록 유도복잡한 규칙을 일일이 정의할 필요 없이, 대량의 데이터를 통해 AI가 스스로 패턴을 학습하고 분류 능력을 기를 수 있음반면, 규칙 기반 알고리즘은 직접 규칙을 정의해야 함 데이터로 학습하는 과정이 머신러닝의 `훈련 과정`이며, 이..