[2장] 몽고DB 기본

1. 도큐먼트

• 몽고DB의 핵심은 정렬된 키와 연결된 값의 집합으로 이루어진 도큐먼트
  • 도큐먼트 표현 방식은 프로그래밍 언어마다 상이하지만 대부분의 언어는 Map, Hash, Dictionary와 같이 도큐먼트를 자연스럽게 표현하는 자료구조를 가짐
  • i.g. 자바스크립트에서 도큐먼트는 객체로 표현

 

• 도큐먼트의 키는 문자열이며 다음 예외 몇 가지를 제외하면 어떤 UTF-8 문자든 사용 가능
  • 키는 \0 (null 문자)을 포함하지 않음, \0은 키의 끝은 나타나는 데 사용
  • .과 $ 문자는 몇 가지 특별한 속성을 가지며 특정 상황에만 사용해야 함, 해당 문자들은 보통 예약어로 취급해야 하며 부적절하게 사용하면 드라이버에서 경고 발생

 

• 도큐먼트의 값은 데이터형 또는 내장 도큐먼트 전체가 되기도 함
  • 아래 예제에서 "greeting"의 값은 문자열이며, "views"의 값은 정수

 

	{
	"greeting": "hello, world!",
	"views": 3
	}

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• 몽고DB는 데이터형과 대소문자를 구별함
• 또한, 몽고DB에서는 키가 중복될 수 없음

 

2. 컬렉션

• 컬렉션은 도큐먼트의 모음
• 몽고DB의 도큐먼트가 관계형 데이터베이스의 행에 대응된다면 컬렉션은 테이블에 대응된다고 볼 수 있음

 

2.1 동적 스키마

• 컬렉션은 동적 스키마를 가짐
  • 하나의 컬렉션 내 도큐먼트들이 모두 다른 구조를 가질 수 있다는 의미
  • 도큐먼트들의 키, 키의 개수, 데이터형의 값은 모두 다름

 

• 다른 구조의 도큐먼트라도 같은 컬렉션에 저장할 수 있는데 `왜 별도의 컬렉션이 필요하지?`라고 생각할 수 있으나 몇 가지 합당한 이유가 있음
  • 예를 들어 블로그 게시물 데이터 중 작성자 정보만 제거하는 요청이 들어왔을 때 동일한 컬렉션 내에서 조회된 데이터 구조가 상이할 경우 개발자나 관리자에게 어려움을 초래할 수 있음
  • 컬렉션별로 목록을 뽑으면 한 컬렉션 내 특정 데이터형 별로 쿼리 해서 목록을 뽑을 때보다 훨씬 성능이 좋음
  • 같은 종류의 데이터를 하나의 컬렉션에 모아두면 데이터 지역성 (Data Locality)에도 좋음, 블로그 게시물 여러 개를 조회하는 경우, 게시물과 저자 정보가 섞인 컬렉션보다 게시물만 들어 있는 컬렉션에서 뽑을 때 디스크 탐색 시간이 더 짧음
  • 인덱스를 생성하려면 도큐먼트는 특정 구조를 가져야 하며 이러한 인덱스는 컬렉션별로 정의함, 같은 유형의 도큐먼트를 하나의 컬렉션에 넣음으로써 컬렉션을 효율적으로 인덱싱할 수 있음

 

• 스키마를 생성하고 관련된 유형의 도큐먼트를 그룹화하는 데는 타당한 이유가 있음
  • 애플리케이션 스키마는 기본적으로 필요하지는 않지만 정의하면 좋음
  • 몽고DB의 도큐먼트 유효성 검사 기능 (Document Validation Functionality)과 객체-도큐먼트 매핑 라이브러리 (Object-Document Mapping Library)를 이용하며, 이는 많은 프로그래밍 언어에서 사용 가능

 

2.2 네이밍

• 컬렉션은 이름으로 식별됨
• 컬렉션명은 어떤 UTF-8 문자열이든 사용 가능하지만 몇 가지 제약 조건이 있음
  • 빈 문자열("")은 유효한 컬렉션명이 아님
  • \0 (null 문자)은 컬렉션명의 끝을 나타내는 문자이므로 컬렉션명으로 사용 불가능
  • `system.`으로 시작하는 컬렉션명은 시스템 컬렉션에서 사용하는 예약어이므로 사용할 수 없음
  • 사용자가 만든 컬렉션은 이름에 예약어인 $를 포함할 수 없음
    • 시스템에서 생성한 몇몇 컬렉션에서 $ 문자를 사용하므로 데이터베이스에서 사용하는 다양한 드라이버가 $ 문자를 포함하기는 하지만
    • 이런 컬렉션에 접근할 때가 아니라면 $를 컬렉션명에 사용해서는 안됨

 

서브 컬렉션

• 서브 컬렉션의 네임스페이스에 . (마침표) 문자를 사용해 컬렉션을 체계화함
  • i.g. 블로그 기능이 있는 애플리케이션은 blog.posts와 blog.authors라는 컬렉션을 가질 수 있음
  • 이는 단지 체계화를 위함이며 blog 컬렉션이나 자식 컬렉션과는 아무런 관계가 없음

 

• 서브 컬렉션은 특별한 속성은 없지만 여러 몽고DB 틀에서 지원하므로 유용함
  • 큰 파일을 저장하는 프로토콜인 GridFS는 콘텐츠 데이터와 별도로 메타데이터를 저장하는 데 서브 컬렉션을 사용
  • 대부분의 드라이버는 특정 컬렉션의 서브 컬렉션에 접근하는 몇 가지 편리한 문법을 제공 i.g. 데이터베이스 셀에서 db.blog는 blog 컬렉션을, db.blog.posts는 blog.posts 컬렉션을 보여줌

 

3. 데이터베이스

• 몽고DB의 단일 인스턴스는 여러 데이터베이스를 호스팅할 수 있으며, 각 데이터베이스를 완전히 독리적으로 취급할 수 있음
  • 한 애플리케이션의 데이터를 동일한 데이터베이스에 저장하는 것을 권장
  • 데이터베이스를 나누면 하나의 몽고DB 서버에서 여러 애플리케이션이나 여러 사용자 데이터를 저장할 때 유용

 

• 데이터베이스는 컬렉션과 마찬가지로 이름으로 식별되며 어떤 UTF-8 문자열이든 사용할 수 있지만 몇 가지 제약 조건이 있음
  • 빈 문자열("")은 유효한 데이터베이스 이름이 아님
  • 데이터베이스 이름은 `/, \, ., ' ', *, <, >, :, |, ?, $, (단일 공간), \0 (null 문자)`를 포함할 수 없음
  • 데이터베이스 이름은 대소문자를 구별
  • 데이터베이스 이름은 최대 64 바이트

 

• 직접 접근은 가능하지만 다음과 같이 특별한 의미론 (semantics)을 갖는 예약된 데이터베이스 이름도 있음
  • admin: admin 데이터베이스는 인증과 권한 부여 역할을 하며 일부 관리 작업을 하려면 해당 데이터베이스에 대한 접근이 필요함
  • local: local 데이터베이스는 단일 서버에 대한 데이터를 저장하며 replica set에서 local은 복제 프로세스에 사용된 데이터를 저장함, 하지만 local 데이터베이스 자체는 복제되지 않음
  • config: 샤딩된 몽고DB 클러스터는 config 데이터베이스를 사용해 각 샤드의 정보를 저장

 

• 컬렉션을 저장하는 데이터베이스의 이름을 컬렉션명 앞에 붙이면 올바른 컬렉션명인 네임스페이스를 얻음
  • i.g. cms 데이터베이스의 blog.posts 컬렉션을 사용한다면 컬렉션의 네임스페이스는 cms.blog.posts가 됨
  • 네임스페이스의 최대 길이는 120 바이트지만 실제로는 100 바이트보다 짧아야 함

 

4. 몽고DB 시작

• 서버를 시작하려면 원하는 유닉스 명령행 환경에서 mongod 실행 파일을 실행하거나 윈도우 환경에서 mongod.exe를 실행

 

 

• mongod는 argument 없이 실행하면 기본 데이터 디렉토리로 /data/db를 사용
  • 데이터 디렉토리가 존재하지 않거나 쓰기 권한이 없을 때는 서버가 시작되지 않음
  • 몽고DB를 시작하기 전에 데이터 디렉토리를 생성하고 해당 디렉토리에 쓰기 권한이 있는지 확인 필요

 

• 시작할 때 서버는 버전과 시스템 정보를 출력한 후 클라이언트의 연결을 기다리며 몽고DB는 기본적으로 27017번 포트에서 소켓 연결을 기다림
  • 포트가 사용할 수 없는 상태일 때는 서버가 시작되지 않는데, 이러한 문제는 보통 다른 몽고DB 인스턴스가 시행 중이기 때문에 발생함

 

• mongod 서버를 실행한 셸에서 `ctrl + c`를 누르면 mongod가 안전하게 중지됨

 

5. 몽고DB 셸 소개

• 몽고DB는 명령행에서 몽고DB 인스턴스와 상호작용하는 자바스크립트 셸을 제공
• 셸은 관리 기능이나, 실행 중인 인스턴스를 점검하거나 간단한 기능을 시험하는 데 매우 유용

 

5.1 셸 실행

• mongo를 실행해 셸을 시작하면 자동으로 로컬 장비에서 실행 중인 몽고DB 서버에 접속을 시도함

 

 

• 셸은 완전한 자바스크립트 해석기이며 임의의 자바스크립트 프로그램을 실행함
  • 기본적인 연산과 표준 자바스크립트 라이브러리의 모든 기능을 활용 가능
  • 자바스크립트 함수를 정의하고 호출 가능
  • 여러 줄의 명령도 작성 가능
  • 엔터 키를 누르면 셸은 자바스크립트 구문이 완료됐는지 감지하며 구문이 완료되지 않았으면 다음 줄에서 계속 명령어를 입력 가능
  • 엔터 키를 3회 연속 누르면 명령을 취소하고 > 프롬프트를 반환함

 

5.2 몽고DB 클라이언트

• 셸의 진수는 독자적으로 쓸 수 있는 몽고DB 클라이언트
• 셸은 시작할 때 몽고DB 서버의 mongo 데이터베이스에 연결하고, 데이터베이스 연결을 전역 변수 db에 할당
  • 셸에서는 주로 해당 변수를 통해 몽고DB에 접근
  • 셸은 자바스크립트 구문으로는 유효하지 않지만 SQL 셸 사용자에게 친숙한 추가 기능을 포함 i.g. 데이터베이스 선택
  • db 변수에서 컬렉션도 접근 가능

 

 

3. 셸 기본 작업

• 셸에서 CRUD를 지원함

 

생성 (Create)

• insertOne 함수는 컬렉션에 도큐먼트를 추가
  • i.g. 영화를 저장한다고 가정
  • 도큐먼트를 나타내는 자바스크립트 객체인 movie라는 지역 변수를 생성하며 movie 변수는 "title", "director", "year"와 같은 키를 가짐
  • 해당 객체는 유효한 몽고DB 도큐먼트이며 insertOne 함수를 이용해 movie 컬렉션에 저장 가능

 

 

 

• "_id" 키가 추가됐고 다른 key-value 쌍들은 입력한 대로 저장됐음

 

읽기 (Read)

• find와 findOne은 컬렉션을 쿼리 하는 데 사용
  • 컬렉션에서 단일 도큐먼트를 읽으려면 findOne을 사용
  • find와 findOne은 쿼리 도큐먼트 형태로 조건 전달도 가능하기 때문에 쿼리에서 일치하는 도큐먼트로 결과를 제한
  • 셸은 find와 일치하는 도큐먼트를 20개까지 자동으로 출력하지만 그 이상도 조회할 수 있음

 

 

갱신 (Update)

• 게시물을 갱신하려면 updateOne을 사용하며 매개변수는 최소 두 개
  • 첫 번째 매개변수는 수정할 도큐먼트를 찾는 기준
  • 두 번째 매개변수는 갱신 작업을 설명하는 도큐먼트
  • 갱신하려면 갱신 연산자인 set을 이용

 

 

삭제 (Delete)

• deleteOne과 deleteMany는 도큐먼트를 데이터베이스에서 영구적으로 삭제시킴
  • 두 함수 모두 필터 도큐먼트로 삭제 조건을 지정
  • 필터와 일치하는 모든 도큐먼트를 삭제하려면 deleteMany를 사용

 

 

6. 데이터형

• 몽고DB는 도큐먼트의 값으로 다양한 데이터형을 지원

 

6.1 기본 데이터형

• 몽고DB에서 도큐먼트는 자바스크립트 객체와 개념적으로 닮았다는 점에서 `JSON과 닮았다`라고 생각할 수 있지만 도큐먼트가 JSON보다 표현력 측면에서 우수함
  • JSON은 데이터형을 null, Boolean, Number, String, Array, 그리고 Object만 지원하기 때문에 JSON의 표현력은 제한적
  • JSON은 날짜형이 없어 날짜 다루기가 일반적인 경우보다 더 성가시며 숫자형이 있기는 하지만 한 가지뿐
  • 부등소수점형과 정수형을 표현하는 방법이 없으며 32비트와 64비트도 구별하지 않음
  • 함수나 정규 표현식과 같이 흔히 쓰이는 데이터형을 표현하는 방법도 없음

 

• 몽고DB는 JSON의 key-value 쌍 성질을 유지하면서 추가적인 데이터형을 지원하며 가장 일반적인 데이터형은 다음과 같음
  
  • null: null 값과 존재하지 않는 필드를 표현하는 데 사용
  • 불리언: 참과 거짓 값에 사용
  • 숫자: 셸은 64비트 부동소수점 수를 기본으로 사용하기 때문에 3.14와 같은 소수도 저장 가능, 4 바이트 혹은 8 바이트의 부호 정수는 각각 NumberInt 혹은 NumberLong 클래스를 사용
  • 문자열: 어떤 UTF-8 문자열이든 문자열형으로 표현 가능
  • 날짜: 몽고DB는 1970년 1월 1일부터의 시간을 1/1000초 단위로 나타내는 64비트 정수로 날짜를 저장하지만 표준시가대는 저장하지 않음
  • 정규 표현식: 쿼리는 자바스크립트의 정규 표현식 문법 사용 가능
  • 배열: 값의 셋이나 리스트를 배열로 표현 가능
  • 내장 도큐먼트: 도큐먼트는 부모 도큐먼트의 값으로 내장된 도큐먼트 전체를 포함 가능
  • 객체 ID: 객체 ID는 도큐먼트용 12바이트 ID

 

	// null
	{"x": null}
	// 불리언
	{"x": true}
	// 숫자
	{"x": 3.14}
	{"x": 3}
	{"x": NumberInt("3")}
	{"x": NumberLong("3")}
	// 문자열
	{"x": "foobar"}
	// 날짜
	{"x": new Date()}
	// 정규 표현식
	{"x": /foobar/i}
	// 배열
	{"x": ["a", "b", "c"]}
	// 내장 도큐먼트
	{"x": {"foo": "bar"}}

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• 다음은 상대적으로 덜 사용되는 데이터형 목록
  • 이진 데이터: 임의의 바이트 문자열이며 셸에서는 조작 불가능, 이진 데이터는 데이터베이스에 UTF-8이 아닌 문자열을 저장하는 유일한 방법
  • 코드: 쿼리와 도큐먼트는 임의의 자바스크립트 코드를 포함할 수 있음

 

	// 코드
	{"x": function() {/* ... */}}

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6.2 날짜

• 자바스크립트에서 Date 클래스는 몽고DB의 날짜를 표현하는 데 사용
• 새로운 Date 객체를 생성할 때는 항상 Date()가 아닌 new Date()를 호출해야 함
  • 함수로 new가 포함되지 않은 생성자를 호출하면 실제 Date 객체가 아닌 날짜의 문자열 표현을 반환
  • 따라서 항상 Date 생성자를 사용하는 것을 권장
  • new가 포함되지 않은 생성자와 혼용해서 사용할 경우 문자열과 날짜가 뒤범벅되고 문자열과 날짜는 서로 일치하지 않기 때문에 삭제, 수정, 쿼리 등 거의 모든 작업에서 문제를 일으킴

 

• 셸에서는 날짜가 현지 시간대 설정을 이용해 표시하지만 데이터베이스의 날짜는 1970년 1월 1일부터의 시간을 1/1000초 단위로 저장하며 표준 시간대 정보는 없음

 

6.3 배열

• 배열은 정렬 연산 (리스트, 스택, 큐)과 비정렬 연산 (Set)에 호환성 있게 사용 가능한 값
• 배열은 서로 다른 데이터형을 값을 포함
  • 사실 배열값은 일반적인 key-value 쌍을 지원하는 어떤 데이터형 값이든 될 수 있으며 심지어 중첩 배열도 될 수 있음

 

{"things": ["pie", 3.14]}

 

• 도큐먼트 내 배열의 장점으로 몽고DB가 배열의 구조를 `이해한다`는 점과, 배열의 내용에 작업을 수행하기 우해 내부에 도달하는 방법을 안다는 점
  • 따라서 배열에 쿼리 하거나 배열의 내용을 이용해 인덱스 생성 가능
  • i.g. 위 예시에서 몽고DB는 3.14가 "things" 배열의 요소인 모든 도큐먼트를 쿼리 가능, 자주 쓰는 쿼리라면 "things" 키에 인덱스를 생성해 쿼리 속도를 향상할 수 있음

 

6.4 내장 도큐먼트

• 도큐먼트는 키에 대한 값이 될 수 있는데 이를 내장 도큐먼트라고 지칭
• 내장 도큐먼트를 사용해 데이터를 key-value 쌍의 평면적인 구조보다는 보다 자연스러운 방법으로 구성 가능
  • 아래 예제에서 "address" 키에 대한 값은 "street", "city", "state"의 key-value 쌍을 갖는 내장 도큐먼트

 

	// 한 사람의 정보를 나타내는 도큐먼트에 주소를 저장하기 위해 "address" 내장 도큐먼트로 중첩
	{
	"name": "John Doe",
	"address": {
	"street": "123 Park Street",
	"city": "anytown",
	"state": "NY"
	}
	}

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• 배열과 마찬가지로 몽고DB는 내장 도큐먼트의 구조를 이해하고, 인덱스를 구성하고, 쿼리 하며, 갱신하기 위해 내장 도큐먼트 내부에 접근함
• 관계형 데이터베이스를 사용한다면 정규화를 진행하여 위 예제를 두 개의 테이블에 분리된 두 개의 행으로 모델링했겠지만 몽고DB에서는 "people" 도큐먼트 내에 바로 "addresses" 도큐먼트를 내장 가능
  • 내장 도큐먼트를 적절히 사용할 경우 좀 더 자연스럽게 정보를 표현 가능
  • 하지만 몽고DB에서는 더 많은 데이터 반복 (Data Repetition)이 생길 수 있다는 단점이 있음

 

6.5 _id와 ObjectId

• 몽고DB에 저장된 모든 도큐먼트는 "_id" 키를 가지며 "_id"  키 값은 어떤 데이터형이어도 상관없지만 "ObjectId"가 기본
• 하나의 컬렉션에서 모든 도큐먼트는 고유한 "_id" 값을 가지며, 해당 값은 컬렉션 내 모든 도큐먼트가 고유하게 식별되게 함
  • 두 개의 컬렉션이 있다면 각 컬렉션은 "_id" 값이 123인 도큐먼트를 가질 수 있지만
  • 각 컬렉션은 "_id"가 123인 도큐먼트를 단 한 개만 가질 수 있음

 

ObjectIds

• ObjectId는 "_id"의 기본 데이터형
• ObjectId 클래스는 가벼우면서도, 여러 장비에 걸쳐 전역적으로 유일하게 생성하기 쉽게 설계됨
• 자동 증가하는 기본 키처럼 전통적인 것이 아닌 ObjectId를 사용하는 주요 이유는 몽고DB의 분산 특성 때문
  • 여러 서버에 걸쳐 자동으로 증가하는 기본 키를 동기화하는 작업은 어려고 시간이 오래 걸림
  • 몽고DB는 분산 데이터베이스로 설계됐기 때문에 샤딩된 환경에서 고유 식별자를 생성하는 것이 매우 중요함

 

• ObjectId는 12바이트 스토리지를 사용하며 24자리 16진수 문자열 표현이 가능
  
  • ObjectId가 흔히 거대한 16진수 문자열로 표현되긴 하지만 바이트당 2자리를 사용하므로 실제로 문자열은 저장된 데이터의 두 배만큼 김

 

• 여러 개의 새로운 ObjectId를 연속으로 생성하면 매번 마지막 숫자 몇 개만 바뀌는데 이는 ObjectId가 생성되는 방식 때문
  • ObjectId의 첫 4바이트는 1970년 1월 1일부터의 시간을 1/1000초 단위로 저장하는 타임스탬프
  • ObjectId의 다음 5바이트는 랜덤 값
  • 최종 3바이트는 서로 다른 시스템에서 충돌하는 ObjectId를 생성하지 않도록 랜덤 값으로 시작하는 카운터

 

• ObjectId의 앞 9바이트는 1초 동안 여러 장비와 프로세스에 걸쳐 유일성을 보장
  • 마지막 3바이트는 단순히 증분 하는 숫자로, 1초 내 단일 프로세스의 유일성을 보장

 

_id 자동 생성

• 도큐먼트를 입력할 때 "_id" 키를 명시하지 않으면 입력된 도큐먼트에 키가 자동으로 추가됨
  • 몽고DB 서버에서 관리할 수 잇지만일반적으로는 클라이언트 쪽 드라이버에서 관리함

 

7. 몽고DB 셸 사용

• 5절에서는 로컬 mongod 인스턴스에 연결했지만 사용자 시스템에서 연결할 수 있는 어떤 몽고DB 인스턴스든 셸을 연결 가능
  • 다른 장비나 포트에 mongod를 연결하려면 셸을 시작할 때 호스트명, 포트, 데이터베이스를 명시해야 함
  • i.g. mongo som-host:30000/myDB (이제 some-host:30000의 myDB 데이터베이스를 참조)

 

• mongo 셸을 시작할 때 mongod에 연결하지 않는 것이 편할 때도 종종 있음
  • 셸을 --nodb 옵션을 주어 시작하면 어디에도 연결되지 않은 채 시작됨
  • 시작한 후 원하는 시점에 new Mongo(호스트명)을 실행함으로써 mongod에 연결

 

7.1 셸 활용 팁

• mongo는 단순하게 자바스크립트 셸이므로 온라인 자바스크립트 문서를 참조하면 유용
• 또한 help를 입력하면 셸에 내장된 도움말을 볼 수 있음

 

 

• 데이터베이스 수준의 도움말은 db.help()로, 컬렉션 수준의 도움말은 db.foo.help()로 확인
• 함수의 기능을 알고 싶으면 함수명을 괄호 없이 입력하면 됨
  • 그러면 함수의 자바스크립트 소스코드가 출력됨
  • i.g. update 함수가 어떻게 작동하는지 궁금하거나 매개변수 순서가 기억나지 않을 때는 아래와 같이 입력

 

 

7.2 셸에서 스크립트 실행하기

• 다음과 같이 자바스크립트 파일을 셸로 전달해 실행할 수 있음
  • 단순히 명령행에 스크립트만 넘기면 됨
  • mongo 셸은 각 스크립트를 실행하고 빠져나옴

 

	$ mongo script1.js script2.js script3.js
	MongoDB shell version: 4.2.1
	connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017
	MongoDB server version: 4.2.1
	loading file: script1.js
	I am script1.js
	loading file: script2.js
	I am script2.js
	loading file: script3.js
	I am script3.js

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• 만약 셸 스크립트의 결과물을 다른 명령으로 전송하는 것을 고려한다면 결과물에서 "MongoDB shell version v4.2.0" 배너가 보이지 않도록 -quiet 옵션 사용
  • 또한 load 함수를 사용해 대화형 셸에서 스크립트를 실행할 수 있음

 

	// -quiet
	$ mongo server-1:30000/foo -quiet script1.js script2.js script3.js
	// load
	> load("script1.js")
	I am script1.js
	true
	>

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• 스크립트는 다른 전역 변수와 마찬가지로 db 변수에 대한 접근 권한을 가짐
  • 하지만 use db나 show collections와 같은 셸 보조자는 파일에서 작동하지 않음

 

• 셸 보조자와 대응하는 자바스크립트 용법은 다음과 같음

 

셸 보조자	같은 의미의 자바스크립트
use video	db.getSisterDB("video")
show dbs	db.getMongo().getDBs()
show collections	db.getCollectionNames()

 

 

• 스크립트를 사용해 셸에 변수 입력도 가능
  • i.g. 일반적으로 사용하는 helper function을 간단히 초기화하는 스크립트가 있을 수 있으며 해당 스크립트는 주어진 포트에서 로컬로 실행되는 데이터베이스에 연결하고 해당 연결에 db를 설정하는 connectTo 함수를 정의

 

	// defineConnectTo.js
	// 데이터베이스에 연결하고 db 설정
	var connectTo = function(port, dbname) {
	if (!port) {
	port = 27017;
	}
	if (!dbname) {
	dbname = "test";
	}
	db = connect("localhost:" + port + "/" + dbname);
	return db;
	}
	// 셸에 로드
	> load('defineConnectTo.js')
	> typeof connectTo
	function

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• 기본적으로 셸은 셸을 시작한 디렉토리에서 스크립트를 찾으며 스크립트가 현재 디렉토리에 없다면 셸에 상대 또는 절대 경로를 제공하면 됨
  • i.g. ~/my-scripts 폴더 내 셸 스크립트를 넣었다면 load("/home/myUser/my-scripts/defineConnectTo.js")로 defineConnectTo.js를 로드할 수 있음

 

• 셸에서 명령행 프로그램을 실행시키기 위해 run 함수를 사용할 수 있지만 해당 방법은 출력이 이상한 형태로 나타나고 파이프를 지원하지 않기 때문에 제한적으로 사용됨

 

7.3 .mongorc.js 생성하기

• 자주 로드되는 스크립트를 .mongorc.js 파일에 넣을 수 있음
  • i.g. 로그인할 때 사용자를 맞이하는 셸이 있다고 가정했을 때 홈 디렉토리 내 .mongorc.js 파일을 만들고 다음과 같이 추가하면 됨

 

	// .mongorc.js
	var compliment = "attractive", "intelligent", "like Batman"];
	var index = Math.floor(Math.random() * 3);
	print("Hello, you're looking particularly " + compliment[index] + " today!");
	// 셸 시작
	$ mongo
	MongoDB shell version: 4.2.1
	connecting to: test
	Hello, you're looking particularly intelligent today!
	>

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• 해당 스크립트를 통해 사용하고 싶은 전역 변수를 설정하고, 긴 별칭을 짧게 만들고, 내장 함수를 재정의 할 수 있음
• .mongorc.js의 일반적인 용법 중 하나는 더 `위험한` 셸 보조자를 제거하는 것
  • i.g. dropDatabase나 deleteIndexes 같은 함수가 아무것도 수행하지 않게 재정의할 수 있음
  • 의도치 않게 키를 잘못 눌러 명령을 실행했을 때 도움을 줄 뿐이며 악의적인 사용자로부터 보호하는 기능은 아님

 

	var no = function() {
	print("Not on my watch.");
	}
	// 데이터베이스 삭제 방지
	db.dropDatabase = DB.prototype.dropDatabase = no;
	// 컬렉션 삭제 방지
	DBCollection.prototype.drop = no;
	// 인덱스 삭제 방지
	DBCollection.prototype.dropIndex = no;
	// 인덱스 삭제 방지
	DBCollection.prototype.dropIndexes = no;

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• 셸을 시작할 때 --norc 옵션을 통해 .mongorc.js의 로딩을 비활성화시킬 수 있음

 

7.4 프롬프트 커스터마이징하기

• 기본 셸 프롬프트는 문자열이나 함수에 prompt 변수를 설정해 재정의 가능
  • i.g. 완료되는데 몇 분이 걸리는 쿼리를 실행할 때, 마지막 작업이 완료된 시각을 얻기 위해 현재 시각을 출력하는 프롬프트 생성
  • i.g. 현재 사용하는 데이터베이스를 보여주는 프롬프트

 

	// 현재 시각 출력
	prompt = function() {
	return (new Date()) + "> ";
	}
	// 현재 사용하는 데이터베이스
	prompt = function() {
	if (typeof db == 'undefined') {
	return '(nodb)> ';
	}
	// 마지막 db 연산 확인
	try {
	db.runCommand({getLastError:1});
	} catch (e) {
	print(e);
	}
	return db+"> ";
	}

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• 일반적으로 프롬프트 함수는 getLastError 호출을 포함해야 함
  • 그러면 셸의 연결이 끊겼을 때 쓰기에서의 오류를 감지해서 자동으로 다시 연결해 줌 i.g. mongod 재시작할 때

 

• 항상 사용되는 사용자 정의 프롬프트나 셸 간에 전환할 수 있는 몇 가지 프롬프트를 구성할 때 mongorc.js 파일에 정의하는 것을 권장

 

7.5 복잡한 변수 수정하기

• 셸에서 mutiline 지원은 다소 제한적이며 이전 행들을 편집할 수 없음
  • i.g. 15번째 줄에서 작업하던 도중에 첫 번째 줄에 오타가 있다는 것을 깨달았을 때 매우 번거로워짐
  • 따라서 코드나 객체 블록이 클 경우 에디터를 통해 편집하는 것을 권장

 

• 셸에서 EDITOR 변수를 설정할 경우 `edit 변수명`과 같은 형식으로 변수를 에디터에서 편집 가능
  • 변경을 완료한 뒤 저장하면 변수가 구문 분석되고 셸에 다시 로드됨
  • EDITOR = "EDITOR 경로"를 .mongorc.js 파일에 추가하고 나면 더는 설정에 대해 걱정할 필요 없음

	> EDITOR="/usr/bin/vscode"
	> var wap = db.books.findOne({title: "War and Peace"});
	> edit wap

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7.6 불편한 컬렉션명

• 컬렉션명이 예약어가 아니거나 유효하지 않은 자바스크립트 속성명이 아니라면 db.collectionName 구문으로 컬렉션을 항상 가져올 수 있음
  • i.g. version이라는 컬렉션에 접근한다고 가정했을 때 db.version은 db의 메서드이므로 db.version이라고 사용할 수 없음
  • db.version을 실행하면 실행 중인 몽고DB 서버의 버전을 반환함
  • 실제로 version 컬렉션에 접근하기 위해서는 getCollection 함수를 사용해야 함
    • db.getCollection("version");

 

• 다른 방법으로, 배열 접근 구문을 사용해 유효하지 않은 속성명을 피할 수 있음
  • 자바스크립트에서 x.y는 x['y']와 동일하며 이는 서브 컬렉션이 상수 이름뿐 아니라 변수를 이용해서도 접근할 수 있음을 의미
  • 따라서 어떤 작업을 모든 blog 서브 컬렉션에 대해 수행해야 하는 경우 다음과 같은 코드를 사용해 반복함

	var collections = ["posts", "comments", "authors"];
	for (var i in collections) {
	print(db.blog[collections[i]]);
	}

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참고

몽고DB 완벽 가이드 3판 - 한빛미디어