꾸준함

1. 조인아래 모델은 고객과 주문 엔티티가 관계를 맺고 있는 모습고객 엔티티의 입장에서는 `한 명의 고객은 여러 번 주문할 수 있음`주문 엔티티 입장에서는 `각각의 주문은 반드시 한 명의 고객에 의해 발생됨`관계를 맺음으로써 생기는 현상은 고객 엔티티의 식별자인 고객번호를 주문 엔티티에 상속시킨 것즉, 관계를 맺는다는 것은 식별자를 상속시키고 해당 식별자를 매핑 키로 활용해 데이터를 결합하여 보겠다는 것 고객번호고객명100정우진101한형식102황영은 주문번호고객번호주문상태코드1100001100주문완료1100002101주문완료1100003101취소요청1100004102환불요청1100005100교환완료 주문 데이터의 [고객] 데이터에서 고객번호를 상속시킨 것을 볼 수 있음주문번호가 1100001인 주문의 고..

1. 제1정규형: 모든 속성은 반드시 하나의 값을 가져야 한다하나의 속성에는 하나의 값을 가져야지만 제1정규형을 만족시킴아래 모델과 같이 연락처 속성에 다중 값(multivalued)이 들어가는 경우 다음과 같은 문제점이 발생할 수 있음연락처 정보에서 집전화 번호와 핸드폰 번호를 구별하기 어려움A 고객은 집전화가 여러 대고, B 고객은 핸드폰인 여러 대라면 혼재된 속성에서 원하는 속성 값을 추출하기 어려움명확하지 않은 속성은 이메일처럼 다른 유형의 데이터를 포함할 수도 있어 본연의 의미가 퇴색될 수 있음데이터를 아래와 같이 관리한다면 개발 복잡성이 증가하고, 연락처 속성에 담긴 본래의 의미가 점차 퇴색될 것 고객번호고객명연락처10000정우진02-123-4567, 010-1234-567810001한형식01..

스프링 데이터 JPA 소개스프링 프레임워크에서 JPA를 편리하게 사용할 수 있도록 지원하는 프로젝트CRUD를 처리하기 위한 공통 인터페이스 제공레포지토리를 개발할 때 엔터피에스만 작성하면 실행 시점에 스프링 데이터 JPA가 구현 객체를 동적으로 생성해서 주입따라서 데이터 접근 계층을 개발할 때 구현 클래스 없이 인터페이스만 작성해도 개발을 완료할 수 있음   부연 설명일반적인 CRUD 메서드는 JpaRepository 인터페이스가 공통으로 제공하므로 문제가 없지만MemberRepository.findByUsername(...)처럼 공통으로 처리할 수 없어 직접 작성한 메서드는 스프링 데이터 JPA가 메서드명을 분석해서 다음 JPQL을 실행SELECT m FROM Member m WHERE username..

객체지향 쿼리 소개EntityManager.find() 메서드를 사용하면 식별자로 엔티티 하나를 조회 가능이렇게 조회한 엔티티에 객체 그래프 탐색을 사용하면 연관된 엔티티들을 찾을 수 있음식별자로 조회: EntityManager.find()객체 그래프 탐색: i.g. member.getTeam() 하지만 이 기능만으로는 애플리케이션을 개발하기 어려움ex) 나이가 30살 이상인 회원을 모두 검색하고 싶을 때 좀 더 현실적이고 복잡한 검색 방법 필요데이터는 DB에 있으므로 SQL로 필요한 내용을 최대한 걸러서 조회해야 하는데 ORM을 사용하면 DB 테이블이 아닌 엔티티 객체를 대상으로 개발하므로 검색도 테이블이 아닌 엔티티 객체를 대상으로 하는 방법이 필요 JPQL은 위와 같은 문제를 해결하기 위해 만들어졌..

문제 링크입니다: https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/389630 프로그래머스SW개발자를 위한 평가, 교육, 채용까지 Total Solution을 제공하는 개발자 성장을 위한 베이스캠프programmers.co.kr 비트마스크를 통해 풀 수 있는 문제였습니다. 알고리즘은 다음과 같습니다.1. 격자의 모든 칸의 visible 값을 더해 기본 점수를 구하고, 각 칸에서 hidden과 visible의 차이를 diff로 계산합니다. 2. 각 행을 뒤집거나 그대로 두는 모든 경우 {2^(행 수}) 가지를 고려하여, 뒤집힌 행의 수에 따른 비용을 기본 점수에서 차감해 기준 점수를 정합니다. 3. 각 열에서 "열을 그대로 둘 때”와 “열을 뒤집을 때..

기본값 타입아래 예제의 Member에서 String, int가 값 타입Member 엔티티는 id라는 식별자 값도 가지고 생명주기도 있지만값 타입인 name, age 속성은 식별자 값도 없고 생명주기도 회원 엔티티에 의존이에 따라 회원 엔티티 인스턴스를 제거하면 name, age 값도 제거됨  임베디드 타입 (복합 값 타입)임베디드 타입은 새로운 값 타입을 직접 정의해서 사용하는 것중요한 것은 직접 정의한 임베디드 타입 또한 int, String처럼 값 타입이라는 것 임베디드 타입 적용 전회원 엔티티는 이름, 근무 시작일, 근무 종료일, 주소 도시, 주소 번지, 그리고 주소 우편 번호를 멤버 변수로 가짐  임베디드 타입 적용 후앞선 설명은 단순히 정보를 풀어둔 것뿐근무 시작일과 우편번호는 서로 아무 관련이..

RAG (Retrieval Augmented Generation)질문이나 요청을 처리할 때, 기존의 LLM 결과에 추가적으로 검색한 문서 정보인 context를 결합해 보다 정확하고 구체적인 답변을 생성하는 기법최신 정보를 효과적으로 활용하기 위해 정보를 참조하는 방식으로, 단순히 기존 모델의 사전 학습된 데이터에 의존하지 않고 정보를 실시간으로 적용RAG는 외부 DB에서 최신 자료를 검색해 도메인별 최신 문서 및 연구 자료 등을 답변 근거로 삼음으로써, 대규모 언어 모델이 사전 학습 지식에만 의존할 때 발생할 수 있는 할루시네이션 문제를 효과적으로 줄여줌  1. Pre-processing 단계전처리 과정은 원본 문서를 LLM이 활용할 수 있도록 형태를 가공하는 작업입니다.Document Load: Wo..

프록시엔티티를 조회할 때 연관된 엔티티들이 항상 사용되는 것이 아님연관된 엔티티들이 사용되지 않음에도 불구하고 데이터베이스에서 연관된 엔티티를 함께 조회해 두는 것은 효율적이지 않음JPA는 위와 같은 문제를 해결하기 위해 엔티티가 실제 사용될 때까지 데이터베이스 조회를 지연하는 방법을 제공하는데 이것을 지연 로딩이라고 부름지연 로딩 기능을 사용하려면 실제 엔티티 객체 대신에 데이터베이스 조회를 지연할 수 있는 가짜 객체가 필요한데 이것을 프록시 객체라 부름 1. 프록시 기초JPA에서 식별자로 엔티티 하나를 조회할 때는 `EntityManager.find()`를 사용해당 메서드는 영속성 컨텍스트에 엔티티가 없을 경우 데이터베이스를 조회이렇게 엔티티를 직접 조회할 경우 조회한 엔티티를 실제 사용하든 사용하지..

상속 관계 매핑관계형 데이터베이스에는 객체지향 언어에서 다루는 상속이라는 개념이 없지만슈퍼타입 서브타입 관계 (Super-Type Sub-Type Relationship)라는 모델링 기법이 객체의 상속 개념과 가장 유사함ORM에서 이야기하는 상속 관계 매핑은 객체의 상속 구조와 데이터베이스의 슈퍼타입 서브타입 관계를 매핑하는 것슈퍼타입 서브타입 논리 모델을 실제 모델인 테이블로 구현할 때는 다음과 같은 세 가지 방법을 선택 가능각각의 테이블로 변환: 각각을 모두 테이블로 생성하고 조회할 때 조인을 사용하며 JPA에서는 조인 전략이라고 부름통합 테이블로 변환: 테이블을 하나만 사용해서 통합하고 JPA에서는 단일 테이블 전략이라고 부름서브타입 테이블로 변환: 서브 타입마다 하나의 테이블을 생성하며 JPA에서..

다대일다대일 관계의 반대 방향은 항상 일대다 관계마찬가지로 일대다 관계의 반대 방향은 항상 다대일 관계데이터베이스 테이블의 1, 다 관계에서 외래 키는 항상 다쪽에 존재 (연관관계의 주인) 1. 다대일 단방향 [N:1]회원 엔티티와 팀 엔티티 코드를 통해 다대일 단방향 연관관계를 알아보겠습니다.회원은 Member.team으로 팀 엔티티를 참조할 수 있지만팀에는 회원을 참조하는 필드가 없기 때문에 다대일 단방향 연관관계@JoinColumn(name = "TEAM_ID")를 사용해서 Member.team 필드를 TEAM_ID 외래 키와 매핑했기 때문에 Member.team 필드로 회원 테이블의 TEAM_ID 외래키를 관리함   2. 다대일 양방향 [N:1, 1:N]다대일 양방향의 객체 연관관계에서 Membe..